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IT/OT两种物联网技术趋势将重塑边缘计算

2020-04-29 15:29:34 来源:蒙光伟 点击:661

【大比特导读】Bradicich说,多达80%的IT、运营技术(OT)和消费者数据将在边缘生成,其中大部分来自物联网设备。主题演讲“两种动力彻底改变了边缘和物联网”,突显了组织从边缘物联网设备中提取价值时对效率的需求。

随着在边缘创建的数据的增长,IT / OT融合和边缘即服务产品可能成为物联网部署中数据处理的未来之选。

物联网和边缘计算是当今企业推动趋势发展的两项技术。结合了边缘计算和IoT技术的技术领导者可能还会注意到,边缘即服务以及运营技术和IT的融合已成为蓬勃发展的IoT战略的重要组成部分。

物联网

惠普企业副总裁兼惠普研究员汤姆·布拉迪奇克在IoT Day Slam 2020的主题演讲中说:“今天边缘和IoT都获得了名人的地位。”

Bradicich说,多达80%的IT、运营技术(OT)和消费者数据将在边缘生成,其中大部分来自物联网设备。主题演讲“两种动力彻底改变了边缘和物联网”,突显了组织从边缘物联网设备中提取价值时对效率的需求。

为什么边缘及其结构很重要

边缘数据可帮助组织获得业务洞察力,例如库存是否不足,机器是否会发生故障以及进行新发现。这些见解为组织带来了三种价值类型:监控企业,工厂和客户;维护技术,例如更新软件;或通过产品获利。有效的边缘数据处理可以缩短响应时间,带宽和连接成本,并提高不传输数据的安全性,减少存储需求,提高可靠性并遵守数据策略。

物联网数据可以直接从设备传输到云,也可以通过数据采集和控制,边缘IT,再到云,从设备传输到执行器。 IT/OT融合和边缘即服务的两种趋势一直在改进流程。当IT专家承担保护任务并且OT专家继续制造,提供电源或提供任何过程时,IT和OT团队往往会产生分歧。

“了解[数据采集]和OT非常重要,因为当您走到边缘时,它就在那里。[边缘不仅仅涉及计算,不仅仅涉及传感器,还不涉及事物。” Bradicich说。

IT/OT融合可支持更高效的边缘分析

首先,企业组织必须确定自己的优势和局面,例如工厂的机器上装有IoT传感器。 OT由传感器、执行器、数据采集系统和控制系统组成,这些技术用于诸如机械臂、自动驾驶汽车和工业协议(例如控制器局域网总线)之类的技术。

IT和OT共有三种融合类型:流程、软件和数据以及物理融合。OT在安全性和网络支持方面与IT合作,尽管这可能会带来挑战。双方就这一过程达成共识,并共同努力向前迈进。第二个是软件和数据融合,其中边缘数据直接流入IT系统,例如预算或客户研究管理。最后,物理结合融合了OT和IT功能的实际设备,包括路由器、控制系统、数据采集、计算和存储。

当组织将IT和OT放在一起时,他们将使用更少的空间、时间和能源,并且更少的采购和管理。Bradicich说,在传统系统中,在传感器或执行器上分析数据的组织会立即获得结果,但不会获得深入的结果。随着数据分析越来越靠近云或远程数据中心,结果的深度会增加,但是时间会增加。

“许多数据会过期,一段时间后将变得无用。到云上时,它可能已无用。能够(结合OT和IT系统)并在边缘运行相同的分析对于客户而言极为强大”,布拉迪奇说。

以边缘即服务进行数据分析

近年来,数据分析主要发生在云中,但是云功能已经转移到边缘。企业组织面临着数据中心中未见的一些挑战,例如带宽有限,关键任务OT系统,敌对的物理环境,不可靠的连接性和增加的安全漏洞。企业组织正在转向边缘即服务产品来管理这些困难。

边缘作为IoT部署服务可以为OT和IoT设备提供生命周期管理,远程云接口管理,多个网络和工业协议的管理,稳定的连接以及自动断开操作。在边缘创建机器学习算法需要强大的计算能力,但是企业组织可能仍希望将数据发送到云进行分析,或者只是将边缘数据分析结果发送到云。

供应商或合作伙伴可能会运行“边缘即服务”产品,或者企业组织可能会负责该操作。对使用边缘服务感兴趣的企业组织仍然是其边缘的专家。取决于行业,例如农业或制造业,有很多独特的优势,将产品与机器集成可能需要很高的精度。企业组织最了解他们的系统,并且了解数据是否以供应商或合作伙伴无法使用的方式使用。

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