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绿维文旅:基于大数据的旅游客源市场分析

2020-04-29 16:33:13 来源:绿维文化旅游 点击:619

【大比特导读】因此,项目组为池州市策划了包括景区旅游产品、度假旅游产品、休闲城镇旅游产品、乡村旅游产品等多样化的产品体系,并依托景观设计、游憩方式设计等手段,解决池州市的核心吸引力问题。

绿维文旅作为旅游规划行业的佼佼者,通过多年的项目和数据积累,已经形成了专业的旅游产业数据、项目地相关宏观经济数据、地理环境数据及游客行为数据等数据库和数据源分析系统,将大数据技术创新运用至所承接的旅游项目的旅游客源市场分析中,为旅游项目规划提供了重要的指导。

一、旅游客源市场分析的大数据基础

绿维文旅的数据库,包括旅游产业数据、宏观经济数据、地理环境数据、游客行为数据、智慧旅游数据五个部分。

旅游产业数据库,是结合自身项目经验和全国旅游项目数据构建起来的,包括各地筹建、在建、运营的旅游项目和各地旅游收入、游客量、旅行社、酒店等数据。宏观经济数据库,包括国家权威部门发布的各地人口数量、社会结构、收入结构、消费能力、GDP、财政收入等数据。地理环境数据库,包括卫星地图数据、DEM 地形数据、各地基础地理信息、交通路网、机场、铁路、历年气象监测等数据。游客行为数据库,包括用户信息、地理位置、消费数据、搜索记录、地图应用定位、社交媒体/ OTA 评论、上网/ 通话记录、旅行轨迹、游客满意度等数据。智慧旅游数据库,包括智慧管理相关的CRM 平台数据、智慧服务相关的信息服务及游客需求数据、智慧营销系统相关的市场数据和网络营销效果数据。

大数据

二、旅游客源市场的大数据分析步骤

(一)根据客源地分布,判断核心客源市场

客源市场与空间距离、经济水平、交通便捷程度密切相关。一般而言,某地区距目的地的空间距离越近、经济发展水平越高、交通越便捷,则目的地在该地的客源市场份额越高。通过对较成熟客源市场的经济社会状况、区位地理位置、地形地貌、自然禀赋及人均消费能力、普遍消费心理等数据的多元统计分析,能够对目的地的核心客源市场形成较为准确的判断。

以绿维文旅服务的池州全域旅游项目为例,通过大数据分析,项目组分析出合肥市场是池州各大景区的主要客源市场,其次是南京和上海市场,主要原因是三个地方经济发展水平高,处于高铁沿线,交通便利。其他市场主要以长三角市场为主,京津冀、珠三角等国内发达地区市场开发不足,游客比例较少。

(二)分析潜在客源市场,探索旅游市场洼地

要挖掘目的地潜在的客源市场,首先要基于用户属性数据、用户行为数据、LBS 数据等海量数据,通过用户痕迹复原分析法,对旅游消费市场较为成熟的客源地进行游客行为分析,判断项目地吸引这些洼地市场的可能性。此外,要将项目地与其他社会经济状况、人均消费能力、交通便利性等因素相似的旅游目的地进行数据比较,从而分析项目地作为旅游目的地需要突破的核心问题,探索项目地吸引潜在客源市场的有效路径。

以绿维文旅服务的池州全域旅游规划项目为例,绿维文旅通过数据分析发现,池州市的旅游潜在游客主要分布在华东地区,包括安徽、江苏、浙江等省份,上海、北京、杭州、苏州等大城市的游客对池州旅游的搜索有较高的比例,但从搜索到实际购买转化率偏低,说明池州旅游对其出游吸引力不足,未来有一定的提升空间。因此,项目组为池州市策划了包括景区旅游产品、度假旅游产品、休闲城镇旅游产品、乡村旅游产品等多样化的产品体系,并依托景观设计、游憩方式设计等手段,解决池州市的核心吸引力问题。

(三) 总体旅游评价调查,明确针对性提升路径

对于旅游目的地来说,游客口碑评价尤为重要,通过分析游客在社交媒体/ OTA上的评论,能够了解游客对旅游目的地的满意程度和不满之处,进而为旅游目的地的针对性提升提供有效的指导方向。

在池州全域旅游规划项目中,绿维文旅通过大数据分析发现,游客对池州市旅游的差评主要集中在景区管理、景区内部设施与游客服务。在各区县评价中,青阳县的好评率最高,石台县好评率最低,旅游服务有待提升。以这些数据为基础,项目组为池州市提出了基础设施、公共服务设施和全域旅游要素服务体系的规划,为池州市的全域旅游建设提供了针对性的指导依据。

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