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智慧公安大数据分析平台开发情报研判感知预警系统开发

2020-04-29 16:42:03 来源:胖胖的科技说 点击:734

【大比特导读】大数据安全分析平台利用全面的数据采集能力以及强大的安全分析引擎,实现智能的网络安全态势感知能力。全面掌握来自外部的攻击行为和内部违规和异常行为,并对安全风险进行实时预警。

智慧公安大数据分析平台开发情报研判感知预警系统开发

随着我国社会的安全数据快速增长,而传统的警务系统对于数据快速处理能力不足、安全处理能力分散、未能形成整合优势等问题日益突出。

所以源中瑞建立的一套以大数据处理技术为基础的大数据安全分析平台,将其作为纵深防御体系中重要的纽带,全方位整合孤立的防护孤岛和信息孤岛。

大数据技术

同时对网络设备、安全设备、应用系统、终端、数据库等各种日志等海量安全数据进行集中采集、存储和分析,打破了原有安全防护措施的烟囱式防护方式,将所有安全防护措施打通,利用其对海量数据的高效计算能力,结合关联分析、机器学习、攻击链分析、威胁情报、可视化等手段,建立丰富的威胁检测模型,实现网络攻击事前、事中、事后的闭环管理,实现网络防御从被动到主动的转变,建立起滨海公安智能的全网安全态势感知能力。

一体化安全技术架构

大数据安全分析平台采用一体化分布式采集、存储和分析的技术架构,作为我局公安网集中的安全数据汇总枢纽,为我局整体安全分析和安全管理提供了全面的安全数据资源池。平台收集的信息包括以下:

网络行为数据:包括网络设备、主机、应用、安全设备记录的日志和告警信息;

内部情报数据:整个网络中所有的资产信息、相关的人员信息、账号信息以及与资产相关的漏洞信息和安全配置信息等。

大数据安全分析平台对数据源收集的信息进行标准化和丰富化处理,从而为平台的交互分析和智能威胁检测提供高质量的数据。

并在一体化的大数据技术平台架构的基础上,充分利用大数据分析的模型算法和处理能力,从海量数据中智能挖掘有价值的信息,同时大数据安全分析平台通过对安全事件上下文关联分析、安全事件相关性分析,在安全事件关联分析的基础上,大数据平台通过基于机器学习的安全异常行为检测分析,全方位提高安全检测与分析的准确性。

智能化网络威胁感知

大数据安全分析平台利用全面的数据采集能力以及强大的安全分析引擎,实现智能的网络安全态势感知能力。全面掌握来自外部的攻击行为和内部违规和异常行为,并对安全风险进行实时预警。

从全局角度出发,大数据安全分析能够将实时数据转化为动态展示的形式,直观的反映当前网络内的安全状况,其中包括外网攻击态势,查看当前内到外、外到内的攻击,攻击结果、路径地图、手段等。同时也能反映当前网络威胁活动,能够看到采集的数据源之间的威胁事件的关联性,发生的源和目的态势,直观感知并呈现全网安全态势。

平台能够提供实时响应的机制,通过大数据安全分析平台对数据的采集、建模、分析、告警,自动发现信息安全事件;能够及时通知警务人员,同步触发响应处理流程,直至跟踪到问题处理完毕,从而实现安全事件的闭环管理。

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